所定労働時間も、休日のルールも、過去の相談も番頭が覚えています。 前提を説明し直さずに、自社の状況に合わせた答えがすぐ返ります。
覚えている自社プロファイル
来週、残業させても大丈夫?
同じ質問でも、前提を毎回説明するか、自社の前提から答えるかで体験が変わります。
毎回ゼロから会社の前提を説明する必要があります。
自社の規程と相談履歴を覚えているので、前提から答えます。
体験デモ
下のサンプル会社の前提を踏まえて、番頭がどう答えるかをそのまま体験できます。質問をクリックしてください。
覚えているサンプル会社プロファイル
下の質問をクリックすると、ここに番頭の答えが表示されます。
質問を選んで試す
これはサンプル会社での体験デモです。一般的な情報であり、個別の法的助言ではありません。
業務効率化
番頭の価値は"便利"よりも、毎回かかっていた手間そのものを減らすことです。
汎用AI
番頭
覚えているぶん、毎回の前提説明が積み上がりません。
汎用AIは毎回「うちは製造業・8名で」と説明が要ります。番頭は一度覚えれば説明不要。毎回の数分が積み上がりません。
「この場合の残業上限は」を法令と自社規程に当てて即答。総務が条文を探し回る時間を減らせます。
就業規則や36協定のドラフトを、自社の数値を入れた状態で下書き。ゼロから書く時間や、依頼前の準備時間を圧縮できます。
助成金や法改正を「自社が対象か」で整理。制度を自分で追い、判断する手間と取りこぼしを減らせます。
覚える・答える・つくる・気づく。4つの軸で、チームの労務を日常から支えます。
会社のプロファイル（所定労働時間・休日・36協定の状況など）と相談データを蓄積。次からは前提を説明しなくても、自社の状況に合わせた最適解を提供します。
チャットで労務の疑問をそのまま投げるだけ。覚えたルールに沿って、一般論ではなく自社の前提条件に合わせた回答を返します。
就業規則や36協定の自社仕様ドラフトを下書き。既存の規程をレビューして、抜けや修正点を洗い出す使い方もできます。
労務リスクをスコアで可視化。助成金や法改正の情報を、自社の状況に当てはめて「何を対応すべきか」を瞬時に確認できます。
労務データは会社の機密です。番頭は「便利さ」より先に、預けて大丈夫かに答えます。
会社ごとに記憶もデータも分離。顧問先が増えても混ざりません。
行レベルセキュリティ（RLS）で、自社のデータには自社しかアクセスできません。
通信はHTTPS/TLSで暗号化しています。データは、管理されたクラウド（Supabase）で保管します。
入力した相談内容や自社データを、AIモデルの学習には使用しません （Anthropic APIは既定で入力を学習に用いません）。
アカウント削除と同時に全データを削除します。開示・訂正・削除のご請求にも対応します。
作り手が自分の会社で使うために作った
社会保険労務士の資格を持つ作り手が、自分の会社運営で実際に使うために開発しています。 現場で必要だったものを、そのまま形にしました。
企業ごとにデータを完全分離
行レベルのアクセス制御（RLS）で会社ごとにデータを隔離しています。 自社の情報が他社と混ざることはありません。